谱评估:近似短时傅里叶变换的硬件方案

   谱评估:近似短时傅里叶变换的硬件方案

   神经信号处理:谱分析和斩波策略

    BASIC的另外一种模式是直接从LFP中提取生物标记物的谱成分信息。模拟预处理电路用于在神经电势场数字化处理之前提取关键生物标记信息,以减少功耗♀为了实现这一功能,信号链必须从由频带定义的指定频带中心ε提取能量,带宽εz由凡w定义。由于电势场的科学研究也随着时间在快速发展中,我们尽可能在设定ε和屁w两者方面保持其最大灵活性。

ATMEGA64L-8AU

    接下来频谱分析数学处理有助于支持我们的电路架构方案。所需的信号的频谱密度是傅里叶变换的产物,包括一个与带宽凡w相关联的窗口函数仞(莎)。由于体内的神经电路和接口集成电路之间的相位关系不相关,因此以上两者都应该加以考虑。请注意,这就是在非相干调幅通信系统中会遇到并被处理的相同的相位多值性。

   有助于我们面向灵活频谱分析的模拟信号链设计。随着信号的显著放大,需要在谱带中心窗口中,或者等效设置的有效带宽中,用正弦和余弦项乘以输入神经信号,将信号二次方,然后在数字化之前将它们与最终低通滤波器加在一起。可以说,最具挑战性的部分是神经信号的色调的纯乘法。通过对先前讨论的斩波放大器设计的小调整[55,56],我们就可以同时实现高度灵活可靠的稳定放大器和频谱提取,并维持可接受的功耗、适度的噪声损失及硅片面积最小的额外增加。